商品指名検索の流入が1ヶ月で10倍に。理由はAIの使い方ではなく、目標の置き方にあった

KAAAN 編集部

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Editorial Team

「広告費ほぼゼロ。プロジェクトキックオフから1ヶ月で、商品指名検索からの流入が10倍になりました。」

社内で週1回開かれている勉強会で、先輩が発表したプロジェクト事例の成果です。私はそれを聞いて、わずか1ヶ月での変化に驚きました。

いったいどんな施策を打って、AIをどう駆使したのだろう。

続けて先輩が話したのは、AIをどう使ったかではなく、プロジェクトのゴールをどう置いたかについてでした。

私は思わず身を乗り出しました。というのも、私自身はマーケティング実務をAIで進める中で「AIのおかげで作業自体は前よりずっと速くなった。でも、それによってプロジェクトの成果までスケールしているだろうか?」という壁にぶつかり、日々AIの使い方に悩んでいたからです。

従来より大きな成果を、より速く得ること。AIの恩恵を受けるとは本来そういうことのはずですが、私自身はただ「今の業務が効率化されただけ」で終わってしまっていました。

そんな壁を先輩は、「まずゴールを置き直す」というアプローチを取ることで突破していたのです。

最初に変えたのは、戦略でも施策でもなく、ゴールと期日だった

クライアントから最初に示されていた目標は、「1年で数億円規模の売上増加」でした。

先輩はこれをそのまま受け取らず、「半年で十数億円」に置き直しました。これまでのやり方の延長では到底届かない水準です。

なぜそんな無茶な目標にしたのかと尋ねると、こう答えました。

「今までの延長で届く目標を置いても、今までの考え方ややり方の中でしかAIを使えない。届かない目標を置いて初めて、今までと違うやり方を探すしかなくなる。」

そこに、自ずとAI活用の必要性が生まれる、というのです。

あえて届かない目標を置いたことで、自分の領域だけでは足りなくなった

先輩の専門は、戦略設計やコミュニケーション設計といった、いわゆる設計業務です。

しかし、「半年で十数億円」を狙うなら、戦略設計にとどまらず、コンテンツマーケやSEO、広告運用、データ分析など、あらゆる施策領域も見なければ届きません。自分の専門知識だけでは明らかに手が足りない状況を、あえて意図的に作っていました。

さらに先輩は、その足りない領域を人ではなくAIで補いました。「データアナリスト」「SEOスペシャリスト」「広告運用スペシャリスト」など、各領域で専門の役割を持たせた数十のAIエージェント群を構築。

従来なら専門家に依頼してレポートを待つプロセスを、人では到底追いつかないスピードで回し、自身の専門の外まで多角的に分析の目を張り巡らせました。

早期に数値を動かしたのは、拍子抜けするほど地味な一手だった

浮かび上がったいくつもの問題のなかで、先輩が最優先に選んだのは主力商品ページのnoindex設定の解消でした。

noindexとは、特定のページを検索結果に表示させないための設定です。本来その設定が不要なページにnoindexが残ったままになっていたことで、指名検索の需要があるにも関わらず、受け皿となるページが検索結果から見えなくなっていました。

SEOの専門家であれば真っ先に確認するであろう基本的な設定項目です。しかし、戦略設計が専門の先輩にとっては、自力では気づきにくい領域にある課題でした。

数ある候補のなかから、なぜこれが最優先だったのか。通常、大きな売上目標を課せられると、つい「戦略の練り直し」や「新たな施策」に気が向いてしまいます。

もちろんそれらも重要ですが、形にするには時間がかかり結果もどうなるかわかりません。「半年」という限られた期間の中で新たな施策を動かすことは、そう簡単な話ではありませんでした。

だからこそ先輩は、「まず先につぶすべきマイナス要因の解消」に着目。新たな施策を積み上げるのではなく、今あるマイナスを最速で消しにいきました。

そして、専門外にあったこの一手にたどり着けたのは、あえて届かない目標を置いたことで自分の頭にはなかったアプローチをAIに取らせる状況を、先輩自身が作っていたからでした。

結果、設定を元に戻しただけで指名検索からの流入は1ヶ月で10倍に改善。大目標である売上拡大に向けて、初月から確かな足がかりができました。

AIの使い方を考えるより先に、目標の置き方を疑う

振り返ると、特別すごいAIの使い方をしたわけではなかったように思います。「マーケティングにおいて、AIの恩恵を受けるには?」という問いに対し、先輩は目標の置き方を変えることで答えを出していました。

もし私がプロジェクトの担当者だったら、コミュニケーション設計から見直し、訴求軸の検討も行い、それらをAIを駆使しながら壁打ちして……と、そんな進め方をしていたかもしれません。

それでも成果は出たかもしれませんが、1ヶ月で数値を動かすこのスピードは出せなかったはずです。

もちろん、先輩のやり方が唯一の正解というわけではないと思います。ただ、日々AIの使い方に悩んでいた私にとっては視界が開けた出来事でした。

AIの使い方を工夫する前に、目標の置き方を疑ってみる。今のやり方や経験では到達が想像できないゴールを、従来の半分の期間で置いてみる。そこから知恵を絞って、目的地に到達するための方法をAIベースで考える。

AIをどう使うかより先に、何を目指すかを考え直すところから始めたいと、改めて気づかされました。

この記事は、社内の知見や実績データを活用し、ユーザーにとって利便性の高いコンテンツを生み出すよう設計されたAIを活用して制作し、マーケターがレビュー・監修した後に公開しています。KAAANは、AIと人の共創によって高品質なコンテンツを効率的に制作しています。

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AIの考え方

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