AI時代のキャリアの武器は「足す」より「捨てる」かもしれない

観測１:「KPIを3ヶ月に1回上げ続ける」と語る、コンサルの先輩

一人目は、コンサルを担当している先輩社員。

マーケティング組織の再構築によって国内シェアNo.1を獲得した案件、オウンドメディア立ち上げによるCV100件獲得・広告費50%削減の案件など、たくさんの成果を出してきた活躍社員の一人である。

先日、担当案件について話を聞いていたときに、こんな言葉が飛び出した。

「このAIベースのプロジェクトは、これからKPIを3ヶ月に1回上げ続けようと思っている。一年間同じKPIで走り続けると、自分も組織もそこに最適化されてしまう。だからより成果を伸ばすために、短期間で強制リセットをかける」

なんなら低いほうが嬉しいKPIを「自ら上げる」なんて、どれだけストイックな人なんだろうか。しかも、定期的に上げ続ける仕組みにまで落とし込もうとしている。

この先輩は別の場所で、こんな発言もしている。

「単月コンバージョン数が100に増えても200に増えても、正直もうあまり嬉しくない。それよりも『1億円売れました』『上場できました』という方が、自分が成果に貢献できている実感がある」

成果が出ても満足せず、自らより高いハードルを掲げ直す人だった。

観測２:「1日でやってみます」と宣言する、デザイナーの先輩

二人目は、デザイナーの先輩社員。

この先輩は2025年9月、業界相場で3〜4ヶ月かかるはずのサイトリニューアルを、AIをフル活用して主担当として2週間でやり切った。続いて2026年3月、50ページ規模のクライアントサイトリニューアルを約20日。さらに最近は、自社のコーポレートサイトを今度は数日で再リリースしようとしている。

3〜4ヶ月 → 2週間 → 20日 → 数日。

ふつう、ここまで圧縮できたら一旦は満足するはずだ。ところが、まだ縮めようとしている。

「最近はすっかり、自分でゴール設定を上げるクセも身についてきました。同じレベル感で続けていても仕方ないから、ちょっと上のゴールを設定する。1日でできる根拠がないプロジェクトであっても『1日でやってみます』と宣言してみる。……もし達成できなかったとしても、上げないより上げたほうが、次に進めます」

根拠がないのに、「1日でやってみます」と先に宣言してしまう。誰に強制されているわけでもない。

サイト制作のプロセスを抜本的に組み換え、納期を自ら短くし続けている人だった。

「異常だな」の正体は、なんなのか

この二人に限った話ではなく、社内では似たような現象をあちこちで見かける。誰になにも言われていないのに、成果のために、さらなる高みを目指してハードルを上げ続けているのだ。

「KPIを上げ続けろ」「納期を短くし続けろ」と誰かから具体的に指示をされているわけでは一切ない。

ただ、AI駆動の組織に変革していくなかで、社内で繰り返し何度も飛び交う言葉ならある。

「認知キャッシュをクリアしろ」

これは社内の造語で、ざっくり言うとこんな話だ。

AIプロジェクトが思ったよりも加速しない原因は、ツールやスキルの問題ではなく、頭の中に残った古い前提にある。「この規模なら3ヶ月かかる」「これはエンジニアの仕事」「単月CV100が出れば十分」。いつの間にか積もっている、こうした凝り固まった判断ロジックが、AIベースのプロジェクトの足を引っ張る。

かつ、凝り固まった考え――認知キャッシュは、内省では消えない。気合いで「よし、捨てよう」と思っても、勝手に戻ってくる。だから高いゴールを掲げることで、強制的にクリアする必要がある、と。

高いハードルが、キャッシュを強制クリアさせる

改めて振り返ってみると、コンサルの先輩の「KPIを3ヶ月に1回リセットする」も、デザイナーの先輩の「1日でやってみますと宣言してみる」も、やっていることは同じだと気づく。

長年の経験のなかで自分の内側に積もった「これくらいの数字が妥当」「こういう手順で進めるべき」という基準を、外から強制的に壊しにいっている。

AI時代においては、その基準こそが、いちばん厄介な前提になる。デザイナーの先輩は「20年のキャリアは毒にもなる」とも形容していた。

内省では消えないから、外圧を、自分で自分にかけ続けるしかない。そういうことなのだろう。

また、もうひとつ気づくことがある。

おそらく二人はもともと「異常」だったわけではない。会社として、「AIを活用してより早く、より大きな成果を出すこと」を旗として掲げたからこそ、こういう考え方や動き方が定着していった、というほうが近い気がする。

何を「当たり前」とする環境にいるかが、個人の判断軸を作り変える、ともいえる。

「足す」より「捨てる」ほうが、武器になる

AI時代、これからのキャリアに悩む人は多いと思う。私自身もその一人だ。

時代に乗り遅れないために、「AIを使いこなすスキルを身につけたい」「隣接する職域にもどんどんはみ出ていかなきゃいけない」――もちろん、これらもひとつの解である。

だが、その一つ手前で、「いままで持っていたものを手放すこと」。これが、大きな成果を出すためにはむしろ必要なのではないかと感じる。

自分の中の「これくらいでいい」「こうあるべき」という基準を強制リセットし続けられるかどうか。そのキャッシュクリアの速度こそ、AI時代のキャリア形成の肝なのではないだろうか。