ユーザーニーズに合わせた広告戦略で、CV300%増を実現

頭打ちになっているCV件数の拡大を図るためには、適切なターゲティングや配信方法の選定が重要だった。そのため、媒体を利用しているユーザーのニーズやモチベーション、配信方法などを徹底的にリサーチすることから始めた。

さらに、媒体の仕組みを深く理解するために、媒体運営会社の担当者ともコンタクトを取り、表面的なユーザー視点の情報だけではなく、運用者視点や競合他社がどう配信しているかなどの情報も収集し、徹底的に媒体理解を実施した。

リサーチの結果、日本市場特有の傾向など、表面的なリサーチでは得られない深い知見を獲得することができた。そのうえで、媒体の配信手法やユーザーの行動、獲得したいユーザーがマッチしており、伸び代があることが判明。かつ、競合他社が少ないので入札競合が生まれづらく、ユーザーにとっても新鮮であるため、視認性向上が期待できるので投資先として価値があるのではないかと判断した。

リサーチした内容をもとに、立てた仮説が正しいのかや、検証後の判断基準を明確にするためにシミュレーションを立てる必要があったため、広告を配信するターゲットと配信手法の選定、仮説が本当に有効なのかを判断するために必要な出稿金額に対してどれくらいのCV数が獲得できればいいかなど、詳細なシミュレーションを作成した。

仮説段階のため、失敗のリスクを最小化しながら、仮説の有効性を確認できる最低限の目標値と金額で広告を出稿。複数の異なるアプローチを同時にテストすることで、効率的に検証を進めた。

検証で得られた成果をもとに成果が出やすいパターンの仮説を立て、別パターンの出稿内容を複数作成し、得られた成果に再現性があるのか、さらに仮説検証を実施した。成功した配信の予算を徐々に増やしながら、同時に新たな仮説検証も継続することで、リスクを分散しながら成果を拡大していった。

PDCAサイクルの高速化も重要な要素だった。検証を行なって成果が得られた広告の金額を増やし、徐々に投資金額とCV数を増加させる。このように、仮説立案・検証・成果獲得・拡大というPDCAを回し、好循環を確立した。週次、さらには日次でのモニタリング体制を構築し、細かな変化を見逃さないようにした。

チーム内では、新機能がリリースされるたびにすぐに検証する文化が定着し、この媒体だからこそできることを積極的に探求するようになった。この積極的な姿勢と継続的な改善マインドが、大きな成果を生む原動力となった。