社内データを整え、マーケティングの武器に変える

社内データ収集&クレンジング

営業データ・顧客リスト・商品情報など、社内に散らばるデータを収集・整備し、 AIを活用した高速クレンジングでマーケティングに即使える状態へ整えます。

PROBLEM

よくある課題

データはあるが、使える状態になっていない

  • ExcelとCRMが二重管理になっている
  • 名寄せされておらず、正確な顧客数すら把握できない
  • フォーマットがバラバラで、分析前に整形が必要

データを整理したいが、手が回らない

  • 本業が忙しく、データ整理に時間が取れない
  • 一度手をつけたが、量が膨大で途中で止まっている
  • 外注しようにも、どこに頼めばいいか分からない

データを活用したいが、何から始めるべきか不明

  • 「データドリブン」を掲げているが、実態はExcel管理のまま
  • データを使いたいが、何のデータが必要か不明
  • 「データ活用しろ」と言われるが、道筋が見えない

ABOUT US

私たちについて

デジタルマーケティングで成果を出すこと——「美味い酒を飲む」を理念に、800社以上の事業成長を支援してきたTHE MOLTSを母体に生まれ、そこにAIを新たな手段として加えたカンパニーが、KAAANです。

THE MOLTS の実績(2016-2025)

累計支援企業数

800社以上

累計プロジェクト数

1,000以上

累計売上貢献額

4,200億以上

私たちについて
KAAANのメンバーがミーティングをしている様子

IDEA

データ整理は雑務でなく、 戦略の第一歩。

データクレンジングは地味な作業に見えますが、マーケティングの土台そのものです。「データを活用したい」という相談の多くは、実は「データがそもそも使える状態にない」という問題です。まず足元を固める——それが遠回りに見えて最も確実な成果への近道です。

私たちはデータの整理を「雑務」ではなく「戦略の第一歩」として位置づけています。AIを活用して作業時間を圧縮しつつ、整理されたデータの「使い道」まで一緒に設計する。データを片づけて終わりではなく、ビジネスが動き始めるところまで伴走します。

OFFERINGS

収集・整理・活用設計まで、一括で

社内に散在するデータの収集から、クレンジング、統合、マーケティング活用の設計までを一貫して行います。 AIを活用したデータ処理で、従来の手作業では数週間かかる作業を数日で完了させます。

データの棚卸し・現状把握

どこに、どんなデータが、どんな状態で存在するかを調査。データソースの一覧化と品質評価を行い、全体像を可視化します。整理の優先順位もこの段階で明確にします。

データ収集・統合

CRM、スプレッドシート、基幹システム、営業資料など、複数ソースからデータを収集・統合。フォーマットの統一と重複排除を行い、一元管理できる状態に整えます。

AIクレンジング

名寄せ、表記ゆれの統一、欠損値の補完、異常値の検出をAIで高速処理。手作業では数週間かかるクレンジングを大幅に短縮し、精度と速度を両立します。

データ構造の設計

クレンジング後のデータを、分析やマーケティング施策に使いやすい構造に設計。カテゴリ分類、タグ付け、セグメント設計を行い、目的に応じた活用を可能にします。

活用シナリオの提案

整理されたデータをどう使えば事業成果につながるかを提案。メールマーケティング、ターゲティング広告、顧客分析など、具体的な活用方法と期待効果を示します。

運用フローの整備

一度きりの整理で終わらないよう、データの入力ルール、更新フロー、品質チェックの仕組みを整備。データが汚れにくい運用をつくり、品質を維持し続けます。

RESULTS

得られる成果

散在データが一元化され、すぐ使える状態になる

CRM、Excel、基幹システムに分散していたデータが統合され、正確な顧客リストが手に入ります。「どのデータが正しいのか」を確認する作業がなくなり、施策の実行スピードが上がります。

AI高速処理で、整理が数週間から数日に

手作業では気が遠くなるデータクレンジングを、AIで一気に処理。名寄せ、表記統一、重複排除を高精度かつ短期間で完了させ、整理に費やしていたリソースを本来の業務に戻せます。

データ起点のマーケティング施策が打てるようになる

整理されたデータをもとに、ターゲット特定やパーソナライズ施策の設計、効果測定が可能に。「データドリブン」が掛け声ではなく、実際の意思決定と施策に反映される状態をつくります。

CASE STUDY

在籍するプロフェッショナルの実績

CROSS TEAM

組み合わせで、成果を最大化

KAAANには、データ整理からマーケティング施策の実行まで横断的に対応できるメンバーがいます。 一気通貫で対応できることが、成果を出すスピードを変えます。

PROCESS

プロジェクト開始までの流れ

1

Step 1

ご相談(無料)

現在のデータ管理の状況や課題をお聞かせください。データ整理が最優先か、他の施策が先かを含めてお話しします。

2

Step 2

ヒアリング・現状分析

データソースの種類、データ量、現在の管理方法、活用目的をヒアリング。データの品質を簡易診断し、作業範囲を見積もります。

3

Step 3

ご提案・お見積り

クレンジングの対象範囲、処理方法、活用設計、スケジュール、料金をご提案します。

4

Step 4

契約・キックオフ

合意いただければ契約へ。キックオフ後、まずデータの受け渡しと棚卸しから着手します。

FAQ

よくある質問

Q

データ量がどのくらいあるか把握できていないのですが、大丈夫ですか?

はい。まずデータの棚卸しから始めます。どこに何があるかを一緒に整理するところからスタートしますので、事前に全量を把握している必要はありません。

Q

個人情報を含むデータでも対応できますか?

NDAを締結のうえ、セキュリティポリシーに沿って対応します。データの受け渡し方法も、貴社の規定に合わせて柔軟に調整します。

Q

AIクレンジングはどのくらい正確ですか?

AIによる自動処理の後、必ず人の目で検証工程を入れます。精度は対象データの状態によりますが、手作業と同等以上の品質を、大幅に短い時間で実現します。

Q

一度整理すれば終わりですか?それとも継続的な支援が必要ですか?

データは日々増えるため、一度の整理だけでは再び汚れます。初回のクレンジングに加えて、データが汚れにくい入力ルールや運用フローの整備も行います。継続支援のプランもご用意しています。

Q

CRMやMAツールへのデータ投入まで対応できますか?

はい。Salesforce、HubSpotなど主要なCRM・MAツールへのデータインポートまで対応可能です。ツール側の設定調整も含めてサポートします。

Q

費用はデータ量によって変わりますか?

データ量と処理の複雑さに応じて変動します。まずは無料相談でデータの概要をお聞きし、概算をお伝えします。

MESSAGE

最後に

前身となるTHE MOLTS(旧MOLTS)を2016年に創業して以来、私たちは固定のパッケージをつくることから避けてきました。

同じ施策でも、同じ依頼でも、フェーズも、規模も、カルチャーも違うそれぞれの企業ごとに、アジャストさせることができないと思っているからです。

これはできるのか、お問合せしてもいいのかなど、迷わず、まずはお気軽にご相談ください。

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