A/Bテストとは
A/Bテストとは、2つ以上のパターンを同じ期間に出し分け、どちらが成果につながるかをデータで比べるテストです。Webサイト、ランディングページ、広告、メールなどで使われます。
A/Bテストでは、コピー、ボタンの文言、画像など、ある要素だけを変えたパターンを用意し、訪問者にランダムに表示します。そのうえで、CVRやクリック率などの指標を比べます。同じ期間に並行して出し分けるため、時期による違いの影響を受けにくい点が、前後の期間で比べる方法との違いです。
THE MOLTSグループでは、A/Bテストを、立てた仮説が正しかったかどうかを確かめるための手法だと考えています。仮説を検証せずに思いついた施策を実行すると、なぜうまくいったのか、なぜ失敗したのかが分からず、次に活かせません。A/Bテストは、仮説を1つずつ検証し、その結果をもとに次の施策を考えるための手段だと捉えています。
A/Bテストについて書いたNOTE
関連する用語
CROCVR（コンバージョン率）を高めるために、サイトやページを継続して改善する取り組み。LPOやEFOを含む。仮説検証「こうすれば、こうなるはず」という仮説を立て、施策やテストの結果でその正しさを確かめること。EFO入力フォームを改善して、入力の途中で離脱する人を減らし、入力完了率を高める取り組み。CROの一部にあたる。LPO広告や検索から最初に訪れるランディングページを改善し、CVRを高める取り組み。CROの一部にあたる。UIユーザーが製品やサービスを使うときに触れる、画面やボタンなどの接点。User Interface の略。UXユーザーが製品やサービスを使うことで得る体験の全体。User Experience の略。ヒートマップ分析ページ上でのクリックやスクロールなどの行動を、色の濃淡で可視化して読み取る分析の手法。定性分析インタビューの発言や行動の観察のように、数値では表せないデータから、顧客の行動や心理の理由を探る分析。
