仮説検証とは
仮説検証とは、「こうすれば、こうなるはず」という仮説を立て、施策やテストの結果でそれが正しいかを確かめることです。
マーケティングの仮説検証では、「ユーザーには◯◯というニーズがあるのではないか」のように、施策の前に仮説を言葉にします。あわせて、どの指標がどの程度変われば仮説が正しいと言えるのかという判定の基準を決めます。A/Bテストは、仮説検証でよく使われる方法の1つです。仮説検証は、計画・実行・評価・改善をくり返すPDCAサイクルのうち、仮説を置いて結果を評価する部分にあたります。
THE MOLTSグループでは、「仮説→効果検証」をセットで行うことを徹底しています。仮説を立てずに施策を始めると、施策の狙いがあいまいになり、結果から学びを得られないためです。仮説が正しかったかを確かめることは、施策の成否を知るだけでなく、ターゲットへの理解を深めることにもつながると考えています。
仮説検証について書いたNOTE
関連する用語
A/Bテスト2つ以上のパターンを同じ期間に出し分け、どちらが成果につながるかをデータで比べるテスト。KPI最終的な目標（KGI）に向けて、どこまで進んでいるかを測る中間の指標。重要業績評価指標。BtoBマーケティング企業を顧客とする取引で、見込み客を獲得し、関係を深め、商談・受注につなげるまでのマーケティング活動。WebマーケティングWebサイトやWeb広告、SNSなど、Web上でユーザーとコミュニケーションを行うマーケティング活動。インバウンドマーケティング顧客にとって価値のあるコンテンツを発信し、自分で情報を探す見込み客に見つけてもらい、関係を深めていく考え方。カスタマージャーニーマップ顧客が商品やサービスを知ってから購入・継続利用に至るまでの行動・思考・感情を、時系列で1枚に整理した図。グロースハックデータの分析と小さな実験をくり返し、成長する仕組みを製品・サービスそのものに組み込んでいく手法。デジタルマーケティングWebサイト、SNS、アプリ、店舗のPOSなどから得られるデータを取得し、活用して行うマーケティングの総称。
