AI編集部構築
経営OSをアップデートさせる、AIと共創する編集部へ
テクノロジーの進化で、従来の何倍ものスピードで事業成長できる時代に。 ナレッジをデータベース化し、全員が高品質なアウトプットを生み出せる組織を実現します。
多くの企業が抱えるAI活用の課題
こんな課題
ありませんか?
データ・ナレッジの課題
- 制作物のナレッジが属人化している
- 過去のコンテンツが活用されない
- データが蓄積されず検索もできない
- 社内の知見が形式知化されていない
制作体制の課題
- 特定の担当者に依存している
- 担当者がいないと制作が止まる
- 採用・育成に時間とコストがかかる
- スケールする体制が作れない
品質・効率の課題
- AIを導入したが品質が担保できない
- 企画の切り口がワンパターンになる
- 制作スピードが上がらない
- コストと品質のバランスが取れない
AIリテラシーの課題
- AIをどう活用すればいいか分からない
- プロンプトの書き方が分からない
- AIツールを使いこなせていない
- 教育体制が整っていない
コミュニケーション設計の課題
- 誰に何を伝えるかが不明確
- コンテンツの目的が曖昧
- ターゲットに刺さる訴求が作れない
- ペルソナ・カスタマージャーニーが機能しない
組織連携の課題
- 編集部が対外発信だけで終わっている
- マーケ・営業・CSとの連携が取れない
- 社内の専門知識が活用されていない
- 部門を超えたコンテンツ活用ができない
AIと共創し、 全員が価値を生み出す組織へ
テクノロジーの進化により、従来の何倍ものスピードで事業成長できる時代になりました。 これまで、コンテンツ制作は特定の担当者に依存し、ナレッジが属人化。高クオリティなものを量産することは困難でした。 しかし、AIと共創することで、従来不可能だったことが可能になります。社内のあらゆるナレッジをデータベースとして蓄積することで、担当者だけでなく、全員が高クオリティなアウトプットを生み出せる組織に変わります。 自社でAIと共創しながら編集部を構築し、実践し続けているKAAANが、ナレッジをデータベース化する仕組み、体制づくり、教育まで一貫して支援します。
提供内容
AIと共創する編集部構築を、包括的に支援します
1. データ蓄積の仕組み構築
過去のコンテンツ、企画の切り口、社内の専門知識を検索可能な形でデータベース化します。NotionやGoogleドライブなどを活用し、ターゲット別、フェーズ別など複数の切り口を整理。ワンパターンな企画から脱却します。
2. 体制構築・役割設計
AIと共創する編集部の体制を設計します。誰が企画を担当し、誰がレビューを行い、誰が最終承認をするのか。AIと人の役割分担を明確化し、スケールする組織体制を構築します。
3. AIワークフロー構築
企画、執筆、編集、レビューの各フェーズでAIをどう活用するか、誰がどのタイミングで介入するかを明確化。効果的なプロンプトテンプレートを作成し、効率と品質を両立する仕組みを作ります。
4. AI教育・レクチャー
チームメンバーへのAI教育を実施します。AIツールの使い方、プロンプトの書き方、データの蓄積方法など、実務を通じて段階的に共有。自走できるまで伴走します。
5. コミュニケーション設計
誰に、何を、どのように伝えるかを明確化します。ペルソナ・カスタマージャーニーを設計し、フェーズやタッチポイントに合わせたコミュニケーション戦略を構築。AIで制作する前提での設計を行います。
6. 他部門との連携設計
編集部を対外発信だけでなく、社内の知識基盤として機能させます。マーケティング、営業、カスタマーサクセスなど、各部門の知見をコンテンツに組み込み、部門を超えた活用を実現。企業全体のコミュニケーション力を底上げします。
事業成長を実現するKAAANの3つの特徴
ABOUT
1
数多くの事業成長を実現してきた実績がある
市場とブランドをつなぐコミュニケーション設計から、集客施策、データ解析、そしてサイトグロースまで。マーケティング活動を通じてクライアントの事業成長を実現してきた、数多くの実績を有するプロフェッショナル・パートナーが在籍しています。
事例一覧を見る
2
テクノロジーを貪欲に学び、シェアする
日々激しく進化するテクノロジーを学び、変化する市場環境を捉え、本コーポレートサイトを通じて実験をする。常にビジネスグロースを実現する最善手を模索し続けるとともに、そこで得た知見を惜しみなくシェアしています。
3
マーケティングは推進し、テクノロジーは共創する
マーケティングを軸としたプロジェクトの推進は、プロフェッショナルとしてリードします。一方で、激しく進化し続けるテクノロジーを上から眺めることなく、事業成長のために常に新しい何かを追い求め、クライアント・パートナーと共創します。
私たちについてを見る
クライアントとともに創出してきた成果
CASE STUDY
お問い合わせからの
流れ
1
お問い合わせ・初回面談
まずは貴社における現状や課題感についてお聞かせください。最適な改善策をご提示します。
2
ご提案作成
初回面談を通じてご教示いただいた情報や、必要に応じて貴社・競合企業の分析、市場調査などを行い、ミッション定義を踏まえ、貴社の課題を解決するご提案を作成します。
3
ご提案・ディスカッション
お打ち合わせにてご提案をいたします。ご提案内容に対してのディスカッションを行い、必要に応じて再提案を行う場合もあります。
4
契約締結
ご提案内容で合意いただけた場合は契約の締結を行います。 ※秘密保持契約等に関しましては、初回面談時に締結することも可能です。
5
プロジェクト進行
正式にプロジェクトが発足し、ご提案内容を基にプロジェクトを進行していきます。
AI簡易提案
5分で課題を入力いただくだけで、AIが貴社の課題に合わせた改善提案を作成します。
入力項目
- 現在のサイトURL
- 主な課題・目標
- 業界・事業規模
- 現在の施策状況
提案内容
- 課題の優先度整理
- 改善施策の提案
- 期待効果の試算
- 実行ロードマップ
よくある質問
Q
AI編集部構築には、どのくらいの期間がかかりますか?
プロジェクトの規模によりますが、3〜6ヶ月程度を想定しています。コミュニケーション設計、ワークフロー構築、教育・レクチャーを段階的に進め、社内メンバーが自走できる状態を目指します。
Q
社内にAIリテラシーがない状態でも大丈夫ですか?
はい、問題ありません。AIツールの使い方、プロンプトの書き方から丁寧にレクチャーします。実務を通じて段階的にスキルを習得できるよう支援しますので、現時点でのリテラシーは問いません。
Q
どのようなAIツールを使用しますか?
プロジェクトの要件に応じて最適なツールを選定します。汎用的な生成AIから、特定用途に特化したツールまで、貴社の目的・予算・既存環境を考慮して提案します。ツールありきではなく、目的から逆算して選定します。
Q
データ蓄積の仕組みは、どのようなツールで構築しますか?
NotionやGoogleドライブなど、既存の社内ツールを活用することが多いです。新規ツール導入の場合は、運用負荷やコストを考慮して提案します。重要なのはツールではなく、蓄積されたデータを検索・活用できる設計です。
Q
制作物の品質は担保できますか?
はい、担保できます。AIが生成するアウトプットは、必ず人がレビュー・承認するフローを設計します。企業独自の知見や専門性をデータとして蓄積することで、AIが生成するコンテンツの質を高め、最終的には人が品質を確認する体制を構築します。
