直感も大切ですが、それに頼りすぎるのはリスクが大きいです。例えば、「認知度が足りないから広告を強化しよう」という仮説も、実際には価格設定や口コミが原因かもしれません。データが不足したまま施策を進めると、コストやリソースを無駄にしてしまう可能性があります。 まずは、ビジネスプロセス全体を俯瞰し、必要なデータを集めてから仮説を検証する、というデータに基づいたアプローチを徹底することが、成果への近道です。現状のデータのみに依存するのではなく、プロセス全体を考慮したデータ収集と分析を行うことで、意思決定の精度とスピードを向上させ、より効果的な施策の立案が可能となります。

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