AIの革命的な進化を横目に、一旦ベターを選択する理由

AI活用の落とし穴：個人の加速とプロジェクトの遅延

AI活用を進める組織で、よく起きる問題があります。

推進役となる人が最新情報をキャッチアップし、新しいツールや手法を次々と導入しようとする。しかし、チームがついてこられず、プロジェクト全体としては混乱が生じる。

「先週教えてもらったやり方、もう古いんですか？」「このツール、また変わるんですか？」「結局、何を使えばいいんですか？」

このような声がチームから上がるようになったら、要注意です。個人としては加速しているつもりでも、プロジェクト全体は遅延している可能性があります。

ベストプラクティスの賞味期限問題

AIの世界では、ベストプラクティスの賞味期限が極端に短いという特徴があります。

「こうすべき」という考え方も、「これはできない」という制約も、1週間後にはアップデートされていることがある。先週は正しかったやり方が、今週はもう古い。これがAI領域の現実です。

この環境では、2つの極端な対応が考えられます。

1. 常に最新を追いかける → チームがついてこられない
2. 変化を無視して固定する → 競争力を失う

どちらも問題があります。そこで私たちが選んでいるのが、第三の選択肢である「ベター」です。

「ベター」という選択肢

私たちが言うベターとは、ベスト（最高）ではなく、「より良い」を選ぶということです。

具体的には、その時点でチームが無理なく使える、十分に良いやり方を選ぶ。私たちはこの判断基準を大切にしています。

例を挙げます。

最新のAIエージェントを使えば、複雑なタスクを高度に自動化できるかもしれません。しかし、その設定に時間がかかり、チームが理解できず、結局うまく動かないなら、導入の意味がありません。

一方、シンプルなプロンプトで70%の精度でも、確実に動く仕組みを作れば、プロジェクトは前に進みます。100%の自動化ではなくても、従来の完全手作業よりは速い。私たちはこれを「ベター」と呼んでいます。

なぜプロジェクト全体で考えるべきなのか

AI活用を考えるとき、個人の視点に偏りがちです。

• 自分が使いこなせるようになりたい
• 最新ツールをマスターしたい
• 効率的なやり方を身につけたい

これらは個人の成長としては正しい目標です。しかし、ビジネスで成果を出すには、個人の生産性ではなく、プロジェクト全体の生産性で考えるべきだと私たちは考えています。

重要な視点の転換：

個人視点	プロジェクト視点
最新ツールを使いこなす	チーム全員が使えるツールを選ぶ
高度な自動化を実現する	確実に動く仕組みを優先する
効率を最大化する	全体のスループットを上げる

一人が最新ツールを使いこなしても、チームに展開できなければプロジェクトは加速しません。逆に、少し古いツールでもチーム全員が使えるなら、プロジェクト全体は速くなります。

「追いかける」と「導入する」を分ける

ベターを選ぶとは、最新情報を追いかけることをやめることではありません。

私たちは、最新情報の収集と、プロジェクトへの導入を、別の判断として扱っています。

情報収集（継続すべき）

• 新しいツールが出たら試す
• 新しい使い方が話題になったら調べる
• AIの進化をウォッチし続ける

導入判断（基準を持つ）

• チームで回せるか
• プロジェクトが加速するか

「最新だから導入する」ではなく、「チームが使えて、プロジェクトが速くなるなら導入する」。この基準を持つことで、情報収集と導入判断を切り分けています。

導入に適さないと判断した情報は、ストックしておいてタイミングを待つ。私たちはそうしています。

ベターの積み重ねがベストに近づく

AI活用はまだ発展途上の領域です。確立されたベストプラクティスがあるわけではなく、多くの組織が手探りで進めています。

私たちは、ベターを選ぶことを妥協だとは考えていません。現時点でのチームの実力と、プロジェクトのスピードを考えた、現実的な判断だからです。

そして私たちが大切にしているのは、ベターを選びながら、徐々にチームの力を引き上げていくことです。

• 今日のベターを実践する
• チームの習熟度が上がる
• 来月にはもう少し良いベターが選べるようになる
• この積み重ねで、結果的にベストに近づいていく

最後に

AIの革命的な進化を横目に、一旦ベターを選ぶ。私たちはこれを後退ではなく、プロジェクトを止めないための戦略的判断だと考えています。

私たちがベターを選ぶときに意識している3つのこと：

1. 個人ではなくプロジェクト全体で考える — 一人の生産性より、チーム全体のスループット
2. 情報収集と導入判断を分ける — 追いかけることと使うことは別
3. ベターを積み重ねる — 今日のベターが明日のベストへの一歩

AIの進化は止まりません。だからこそ、チームが確実に前に進める方法を選ぶことが、結果的には最も速い道になると私たちは考えています。