生成AIをマーケティングで活用する際、大半は完全自動化を目指さない理由

マーケターの業務の大半は非定型業務

マーケティングの仕事は、対象が「人」で、ゴールが「成果」です。

人の気持ちは論理だけでは動かない。同じ条件でも、タイミングや文脈で反応が変わる。去年うまくいった施策が、今年は通用しないこともある。

これが非定型業務の特徴です。決まったやり方がない。状況によって最適解が変わる。属人的な判断が求められる。

AIに任せてみると、この特性がはっきりします。

たとえば、レポートを作らせてみる。数字を集計するところまでは問題ない。でも、考察を入れようとすると、なんというか、刺さらないんですよね。

文章としては整っている。間違ったことは言っていない。でも、クライアントの心に響くかというと、そうでもない。

それは、AIが「知見」を持っていないからです。この業界のトレンド、このクライアントの過去のフィードバック、この数字の動き方の経験則。そういったものがないと、刺さるアウトプットにはならない。私たちはそう考えています。

炎上や成果の責任をAIは負えない

もうひとつ、根本的な問題があります。

AIのアウトプットで何か問題が起きたとき、責任を取るのは人間です。

炎上したコンテンツを公開してしまった。成果が出ない施策を実行してしまった。そのとき、「AIがそう言ったから」は通用しません。

マーケティングは、企業の顔として発信する仕事です。ブランドイメージに直結する。一度失った信頼を取り戻すのは、とても大変です。

だから、人間のチェックが必要なんです。

AIを使うことで効率は上がる。でも、最終的な判断と責任は、人間が持つ。この構造は変えられないと私たちは考えています。

どれだけ大変でも、非定型業務にはレビューを入れる

「レビューを省略すれば、もっと効率化できるのでは？」

そう思ったこともあります。でも、やってみると、かえって手戻りが増えました。

AIのアウトプットには、微妙なズレがあります。方向性は合っているけど、細部がちょっと違う。そのまま出してしまうと、クライアントから指摘が入って、結局やり直しになる。

最初にレビューを入れておけば、30分で済んだ修正が、後から気づくと3時間かかる。そういうことが何度もありました。

だから私たちは、どれだけ大変でも、非定型業務にはレビューを入れる、というルールを作りました。

レビューを省略するのは、定型業務だけ。非定型業務は、必ず人の目を通す。これを徹底しています。

レビューを資産にして、時間を短縮する

「でも、レビューの時間がかかりすぎて、効率化の意味がないのでは？」

その懸念はもっともです。

私たちがやっているのは、レビューを資産として残すことです。

具体的には、レビューで指摘した内容を、プロンプトに反映していきます。「こういう表現は使わない」「こういう切り口で書く」「こういうデータを必ず入れる」。フィードバックをプロンプトに組み込んでいく。

そうすると、同じ指摘を何度もしなくて済むようになります。AIのアウトプットの精度が上がるので、レビューにかかる時間も短くなる。

レビューの回数は減らない。でも、1回あたりの時間は短くなっていく。これが、私たちが目指している状態です。

最後に

生成AIをマーケティングで活用する際、私たちは完全自動化を目指していません。

マーケターの業務の大半は非定型業務で、対象が人、ゴールが成果だから。炎上や成果の責任を、AIは負えないから。同じ条件でも、同じアンサーにならないから。

だから、どれだけ大変でも、非定型業務にはレビューを入れる。そして、レビューを資産として残し、時間を短縮していく。

完全自動化ではなく、人とAIの協働。それが、マーケティングにおけるAI活用の現実的な形だと私たちは考えています。