成果を出し続けるために、仕組みを自社に作る
ビルド&インハウス支援
AI環境を構築し、チームが動ける土台を整えます。 自走できる状態になったあとも、成果責任を一緒に持ち続けます。
なぜ、インハウス化は難しくなったのか
PROBLEM
「マーケティング」×「AI」= 二重学習の壁
- マーケティングを学ぶ軸と、AIを使いこなす軸。2つの学習が同時に走る
- どちらも中途半端になり、プロジェクトの成果に結びつかない
- チーム全員が両方できるようになるまでに、膨大な時間がかかる
リテラシーのバラつきが、プロジェクトを止める
- AIリテラシーは人によってバラバラ。足並みが揃わない
- きちんと使いこなすには、エンジニア領域の知識も必要になる
- 「使える人」と「使えない人」の差が開き、属人化する
「AIでできる」と「成果を出す」は別物
- AIで施策は作れる。でもマーケの理解がなければ質が低い
- AIを導入しただけでは、事業の成果にはつながらない
- 結局プロジェクトが前に進まず、「AI活用」で止まっている
AI環境をマーケターが作り、活用ベースで育てる
SOLUTION
マーケティングとAIの両方を同時にインハウス化するには時間がかかりすぎる。 先にAI環境を構築しベースを固めてから、インハウス化を推進していく。
環境を構築する
最低限必要なものは、私たちが作る
御社の戦略・事業・市場を理解し、マーケティングに必要な環境をフルスクラッチで構築。チームが「使うだけで動ける」状態を作る。
使いながら、チームを育てる
環境を使って実行し、データで改善し、成果を出す
AI×マーケティングのレクチャーを受けながら、数値データをもとに施策を改善。使うほどスキルが身につき、成果を出せるチームに育っていく。
成果を出し続ける
成果責任を、一緒に持ち続ける
自走できる状態になったあとも、KAAANとの関係は続きます。新機能の追加、環境の改善、マーケティング判断の相談。継続する理由は「インハウス化が終わっていないから」ではなく、「成果を出し続けるために、一緒に動いているから」です。
具体的な進め方
1
BUILD責任者と擦り合わせて設計する
御社の事業・市場・競合を理解した上でマーケティング戦略を責任者と擦り合わせ、実行に必要なAI環境の要件を定義する。
2
BUILDAI環境を構築する
Claude Codeベースで、スキル・ルール・ワークフロー・テンプレート・データ連携まで。御社の戦略に合わせたAI環境を構築する。
3
GROW使い方を学び、施策を実行する
環境を渡してレクチャーし、チームが実行。数値データを見ながら施策を改善し、マーケティングを肌で理解するチームを作り上げる。
4
GROW機能構築や環境改善の学習
実行を通じて不足している機能や改善点が見えてくる。チームが自らAI環境をアップデートできるよう、構築・改善のノウハウを学んでいく。
5
GROW数値ベースで施策を改善する
実行データをもとに仮説を立て、施策を継続的に改善する。数値を読む力と改善を回す習慣をチームに根付かせていく。
6
GROW成果創出で自立・自走化する
成果が積み上がるにつれ、チームが自律的に動けるようになる。KAAANのサポートを徐々に外し、完全な自走状態へと移行していく。
何を構築するのか
OFFERINGS
Claude CodeとGithubをベース（2026年現在）に、AI環境を構築します。 非エンジニアからスタートしたメンバーが、ゼロから教育を行います。
プロジェクト設計
プロジェクト全体の進め方を設計し、戦略から施策まで何をどう展開するかを定義します。御社の事業・市場・競合を理解した上で、実行計画に落とし込みます。
Claude Code環境構築
スキル、ルール、ワークフローを御社の戦略に合わせて構築。チームがAIを使って施策を実行できる環境を整えます。
データ収集・自動化
クライアント企業のMTG議事録やドキュメント等のデータを収集・整理する仕組みを構築。情報をAI環境に取り込み、施策に活用できる状態を作ります。
繰り返し作業の自動化
定型化できる作業を自動化し、チームの工数を本質的な業務に集中させます。レポート作成、データ集計などの反復タスクを仕組みで解決します。
各種施策の構築
必要な施策に対して、それを簡略化・効率化するための仕組みをAI環境に組み込みます。施策ごとにチームが動きやすい状態を作ります。
初期制作物の構築
サイトなど制作に時間がかかるものは、インハウス化が軌道に乗るまでKAAANが構築を担当。チームが実行に集中できる土台を整えます。
得られる成果
RESULTS
1
すぐに走れるAI環境
2週間〜2ヶ月で、御社の戦略に最適化されたAI環境が完成。構築したその日から実務で使い始められます。
2
チームが自走できる状態
ハンズオントレーニングで、チームが自力でプロジェクトを回せる状態まで伴走。座学ではなく実務で覚えるため、定着しやすい設計です。
3
全てが自社資産として残る
環境・ノウハウ・カスタマイズの全てを開示。構築したAI環境は御社の資産として残り、継続的に活用・拡張できます。
4
構築後も、成果が出続ける
自走化後も伴走を続けます。環境のアップデート・新機能追加・成果レビュー。チームが成果を出し続けるための支援は、終わりません。
私たちについて
ABOUT US
デジタルマーケティングで成果を出すこと——「美味い酒を飲む」を理念に、800社以上の事業成長を支援してきたTHE MOLTSを母体に生まれ、そこにAIを新たな手段として加えたカンパニーが、KAAANです。
THE MOLTSの実績（2016-2025）
累計支援企業数
800社以上
累計プロジェクト数
1,000件以上
累計売上貢献額
4,200億以上
私たちについて
プロジェクト開始までの流れ
PROCESS
ご相談（無料）
お問い合わせフォームから、現在の体制と課題を簡単にご記入ください。
ヒアリング（60〜90分）
事業の現状・戦略・体制・課題を深掘りします。ビルド&インハウス支援が最適かどうかを含めてご提案します。
環境設計案とお見積り
戦略を踏まえた環境設計案とお見積りをお出しします。
契約・キックオフ
合意いただければ、契約・キックオフへ。環境構築フェーズを開始します。
よくある質問
FAQ
従来のインハウス支援とは何が違いますか？
従来のインハウス支援は「マーケティングスキル」と「AIスキル」を教育する形が主流です。ビルド&インハウス支援は教育ではなく、御社の戦略から逆算したAI環境を構築して渡す形。チームは環境を使いながらスキルを身につけます。
Claude Codeを使ったことがないチームでも大丈夫ですか？
はい。環境は御社のプロジェクトに最適化された状態で渡します。トレーニングも実務の中で使いながら覚える形式なので、事前のAI知識は不要です。
既存のサイトやツールはそのまま使えますか？
基本的には使えるようにします。既存ツールとの連携は可能な範囲で対応しますが、ツールや状況によって対応度は異なります。
エンジニアが社内にいなくても運用できますか？
はい。環境はエンジニア知識がなくても運用できるように設計・構築します。マニュアルとトレーニングで、マーケティング担当者が自走できる状態に仕上げます。
部分的な導入はできますか？
はい。「まずはコンテンツ制作だけ」「広告運用だけ」など、特定領域から始めることも可能です。効果を見て段階的に拡大していくパターンが多いです。
構築後のサポートはありますか？
はい。自走できる状態になったあとも、継続的に伴走します。新機能の追加、月次の成果レビュー、改善アクションの提案など、チームが成果を出し続けるためのサポートを続けます。継続する理由は「インハウス化が終わっていないから」ではなく、「成果を出し続けるために、一緒に動き続けているから」です。
最後に
MESSAGE
前身となるTHE MOLTS（旧MOLTS）を2016年に創業して以来、私たちは固定のパッケージをつくることから避けてきました。
同じ施策でも、同じ依頼でも、フェーズも、規模も、カルチャーも違うそれぞれの企業ごとに、アジャストさせることができないと思っているからです。
これはできるのか、お問合せしてもいいのかなど、迷わず、まずはお気軽にご相談ください。
